Fonctionnement

Comment fonctionne la prévention des pertes par analyse vidéo IA

De la caméra à l'alerte reçue par l'équipe : les étapes, les limites et les conditions techniques à comprendre avant d'évaluer une solution.

Analyse

Le flux vidéo est examiné pour repérer des gestes ou séquences qui demandent une vérification.

Alerte

Un court événement est transmis aux personnes désignées plutôt qu'une surveillance continue des écrans.

Décision

Une personne vérifie la situation et applique la procédure prévue par le commerce.

Le principe

L'IA ajoute une couche d'analyse au système vidéo

Une caméra traditionnelle enregistre une scène. Une solution d'analyse vidéo ajoute un logiciel qui examine le flux et recherche des gestes ou séquences associés à des situations à vérifier.

Dans la documentation technique de Veesion, le processus est décrit en trois étapes : analyser, détecter et alerter. Le fournisseur précise également que son approche repose sur l'analyse des gestes plutôt que sur la reconnaissance biométrique ou le suivi individuel.

Une alerte n'est donc pas une conclusion automatique. Elle sert à attirer l'attention d'une personne sur un court événement afin qu'elle puisse le valider rapidement.

L'objectif n'est pas de remplacer le jugement humain, mais de réduire le temps passé à chercher les événements pertinents dans des heures de vidéo.

Les étapes

De la caméra à l'intervention

1. Capter

La caméra doit montrer clairement la personne, ses mains et la zone de produits visée.

2. Transmettre

Le flux vidéo doit être stable et compatible avec la plateforme d'analyse.

3. Analyser

Le logiciel recherche des gestes ou séquences qui correspondent à ses modèles de détection.

4. Alerter

Un extrait est envoyé aux appareils ou personnes configurés pour recevoir les événements.

5. Vérifier

L'équipe consulte l'extrait et décide de l'action appropriée selon sa politique interne.

6. Ajuster

Les angles, procédures et paramètres sont revus à partir des événements réellement observés.

Conditions techniques

La qualité du résultat commence avant l'IA

Un mauvais angle ne devient pas utile simplement parce qu'un logiciel d'IA est ajouté. L'éclairage, la hauteur, la distance, la densité de pixels, le champ de vision et les obstacles influencent directement ce que le système peut analyser.

Le réseau compte aussi : alimentation PoE, débit disponible, stabilité des flux, accès aux enregistrements et sécurité des comptes doivent être planifiés avec les caméras.

Enfin, une alerte n'a de valeur que si les personnes désignées savent qui la reçoit, dans quel délai elle doit être vérifiée et quelle intervention est permise.

Limites

Ce que le système ne promet pas

L'analyse vidéo ne détecte pas toutes les causes de pertes d'inventaire. Les erreurs de réception, les écarts administratifs, les erreurs de caisse et certains vols internes demandent d'autres contrôles.

Elle ne garantit pas non plus une réduction fixe. Le résultat dépend des zones couvertes, du type de commerce, de la qualité des images, de la rapidité de vérification et des procédures de l'équipe.

Une évaluation sérieuse commence donc par un audit des caméras et des zones, puis par des objectifs mesurables et prudents.

Confidentialité

Prévoir la gouvernance des images et des accès

Le commerce doit déterminer qui peut consulter les alertes, combien de temps les extraits sont conservés et comment les accès sont retirés lorsqu'ils ne sont plus requis.

Au Québec, la Commission d'accès à l'information fournit des guides sur la vidéosurveillance, la conservation et la destruction des renseignements personnels. Ces obligations doivent être intégrées au projet dès la conception.

Blogue

Commencez par vérifier les zones, les images et les procédures.

Une évaluation permet de déterminer ce qui peut être analysé utilement avant de parler d'équipement ou de résultats.

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